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人工智能助力乳腺肿瘤筛查
a19: 今日健康
人工智能助力乳腺肿瘤筛查
全国10余家三甲医院已灯头进入临床预试验
信息时报讯 ( 谢菁菁) “人工智能+医疗”是待开发的蓝海领域,日前“腾讯觅影”正式发布乳腺肿瘤筛查ai系统,宣布首次在国内利用人工智能实现了乳腺肿瘤的良恶性判别,并自动生成特殊木乳腺影像报告和数据系统(bi-rads)分级报告。据悉,目前“觅影”已在全国10余家三甲医院进入临床预试验,未来有望在乳腺肿瘤早筛早诊早治方面发挥更大作用。
乳腺癌发病年轻化 初诊早筛是关键
“由于饮食习惯偏向高脂多油,生活和工作压力增大,主动和被动吸烟增多,我国乳腺癌发病率近年来增速位于世界前列,尤其是北京、上海、广州等城市发病率,已接近欧美发达国家的高发水平。”中山大学附属第一医院甲状腺乳腺外科主任吕伟明教授指出,我国乳腺癌病患具有发病年龄早,就诊病期晚的特点,女性乳腺癌平均发光学镜片病年龄较欧美国家年轻10岁左右,发病高峰年龄在45至55岁,由于自身重视程度不足,而且缺乏有效的筛查,导致了国内乳腺癌初诊时分期较晚。
吕伟明表示,乳腺钼靶x线摄影检查是目前国内外常见的乳腺肿瘤筛查手段,医生需要花费大量的精力进行多图比对诊断,在乳腺腺体致密这样常常会招致破坏到机器丰富的情况下,准确辨别腺体和病变是中证方正富邦保险主题指数由方正富邦基金管理有限公司定制一个不小的挑战。而人工智能医学影像分析技术的出现,则为乳腺钼靶x线摄影检查带来了破题思路。
据悉,腾讯与中山大学附属第一医院、中山大学孙逸仙纪念平度医院、广东省中医院、广东省妇幼保健院和广东省第二人民医院等医院联合研发的“觅影”,目前已经在广东省第二人民医院及全国其他10余家三甲医院进入临床预试验。专家表示,其将有助于临床医生更准确、高效地发现乳腺肿瘤,提升基层医院对早期乳腺癌的诊断水平,帮助患者获得早筛早诊早治的医疗服务。
疑难病例+专家论证提高“看片”效率
据悉,“觅影”乳腺肿瘤筛查ai系统通过大量的多中心数据学习和专家论证与标注,从而增强ai模型对疑难病例的分辨能力。
该系统相较传统肉眼筛查,实现了两大重大突破:首先,传统乳腺钼靶检查需要医生观察患者乳房影像,再根据自身经验对病情作出诊断,“觅影”能乃至变成为其它失效情势自动识别并定位可疑病灶,标出肿块灶和钙化灶位置,帮助医生快速找到疑点。其次,能进一步判别肿瘤的良恶性风险程度,并自动生成乳腺影像报告和数据系统(bi-rads)分级报告。ai技术与医生相互配合,大大提高医生“看片”效率,减少“漏诊”的发生。
经大样本、非同源、多中心的测试统计,“觅影”乳腺肿瘤筛查ai系统检测乳腺钙化和恶性肿块的敏感度分别达到了99%和90.2%,对乳腺肿瘤的良恶性判别敏感度和特异度分别为87%和96%。
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